Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Bartoli
1
65 kgden Bakker
2
71 kgBugno
3
68 kgTchmil
4
75 kgSkibby
6
70 kgBortolami
7
73 kgBaguet
8
67 kgDernies
11
75 kgBallerini
13
78 kgHoffman
19
80 kgDe Clercq
20
66 kgHamburger
27
58 kgChanteur
28
62 kgHarmeling
33
76 kgvan der Poel
36
70 kgSteels
38
73 kgDekker
39
66 kgSimon
40
70 kgMichaelsen
43
79 kgJemison
46
71 kgLeMond
47
67 kgMagalhães Azevedo
50
70 kg
1
65 kgden Bakker
2
71 kgBugno
3
68 kgTchmil
4
75 kgSkibby
6
70 kgBortolami
7
73 kgBaguet
8
67 kgDernies
11
75 kgBallerini
13
78 kgHoffman
19
80 kgDe Clercq
20
66 kgHamburger
27
58 kgChanteur
28
62 kgHarmeling
33
76 kgvan der Poel
36
70 kgSteels
38
73 kgDekker
39
66 kgSimon
40
70 kgMichaelsen
43
79 kgJemison
46
71 kgLeMond
47
67 kgMagalhães Azevedo
50
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARTOLI Michele | 65 |
2 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
3 | BUGNO Gianni | 68 |
4 | TCHMIL Andrei | 75 |
6 | SKIBBY Jesper | 70 |
7 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
8 | BAGUET Serge | 67 |
11 | DERNIES Michel | 75 |
13 | BALLERINI Franco | 78 |
19 | HOFFMAN Tristan | 80 |
20 | DE CLERCQ Mario | 66 |
27 | HAMBURGER Bo | 58 |
28 | CHANTEUR Pascal | 62 |
33 | HARMELING Rob | 76 |
36 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
38 | STEELS Tom | 73 |
39 | DEKKER Erik | 66 |
40 | SIMON François | 70 |
43 | MICHAELSEN Lars | 79 |
46 | JEMISON Marty | 71 |
47 | LEMOND Greg | 67 |
50 | MAGALHÃES AZEVEDO Wanderley | 70 |