Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Museeuw
1
71 kgden Bakker
4
71 kgTchmil
5
75 kgMerckx
6
77 kgThijs
7
69 kgSørensen
9
70 kgBoogerd
10
62 kgVasseur
11
70 kgGuesdon
12
73 kgO'Grady
14
73 kgAerts
15
68 kgJulich
18
68 kgBrasi
21
67 kgPlanckaert
22
70 kgVerheyen
23
68 kgMazzoleni
26
67 kgBrożyna
30
65 kgHamilton
31
65 kgBlaudzun
32
66 kgde Jongh
33
76 kgJemison
36
71 kgBreukink
37
70 kgStreel
39
69 kg
1
71 kgden Bakker
4
71 kgTchmil
5
75 kgMerckx
6
77 kgThijs
7
69 kgSørensen
9
70 kgBoogerd
10
62 kgVasseur
11
70 kgGuesdon
12
73 kgO'Grady
14
73 kgAerts
15
68 kgJulich
18
68 kgBrasi
21
67 kgPlanckaert
22
70 kgVerheyen
23
68 kgMazzoleni
26
67 kgBrożyna
30
65 kgHamilton
31
65 kgBlaudzun
32
66 kgde Jongh
33
76 kgJemison
36
71 kgBreukink
37
70 kgStreel
39
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MUSEEUW Johan | 71 |
4 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
5 | TCHMIL Andrei | 75 |
6 | MERCKX Axel | 77 |
7 | THIJS Erwin | 69 |
9 | SØRENSEN Rolf | 70 |
10 | BOOGERD Michael | 62 |
11 | VASSEUR Cédric | 70 |
12 | GUESDON Frédéric | 73 |
14 | O'GRADY Stuart | 73 |
15 | AERTS Mario | 68 |
18 | JULICH Bobby | 68 |
21 | BRASI Rossano | 67 |
22 | PLANCKAERT Jo | 70 |
23 | VERHEYEN Geert | 68 |
26 | MAZZOLENI Eddy | 67 |
30 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
31 | HAMILTON Tyler | 65 |
32 | BLAUDZUN Michael | 66 |
33 | DE JONGH Steven | 76 |
36 | JEMISON Marty | 71 |
37 | BREUKINK Erik | 70 |
39 | STREEL Marc | 69 |