Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Rebellin
1
63 kgEvans
2
64 kgGotti
3
65 kgKadlec
4
70 kgFerrara
6
60 kg
1
63 kgEvans
2
64 kgGotti
3
65 kgKadlec
4
70 kgFerrara
6
60 kg
Weight (KG) →
Result →
70
60
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REBELLIN Davide | 63 |
| 2 | EVANS Cadel | 64 |
| 3 | GOTTI Ivan | 65 |
| 4 | KADLEC Milan | 70 |
| 6 | FERRARA Raffaele | 60 |