Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bortolami
1
73 kgPalumbo
2
61 kgRadaelli
3
67 kgValoti
4
64 kgStrazzer
5
68 kgKrupa
9
74 kg
1
73 kgPalumbo
2
61 kgRadaelli
3
67 kgValoti
4
64 kgStrazzer
5
68 kgKrupa
9
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
61
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 2 | PALUMBO Giuseppe | 61 |
| 3 | RADAELLI Mauro | 67 |
| 4 | VALOTI Paolo | 64 |
| 5 | STRAZZER Massimo | 68 |
| 9 | KRUPA Dawid | 74 |