Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bennati
2
71 kgPagliarini
3
68 kgCadamuro
4
78 kgDegano
8
68 kgAug
9
83 kg
2
71 kgPagliarini
3
68 kgCadamuro
4
78 kgDegano
8
68 kgAug
9
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
68
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BENNATI Daniele | 71 |
| 3 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
| 4 | CADAMURO Simone | 78 |
| 8 | DEGANO Enrico | 68 |
| 9 | AUG Andrus | 83 |