Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Ivanov
1
71 kgAstarloa
2
61 kgCasagrande
3
64 kgCunego
5
58 kgMazzanti
7
64 kgGiordani
9
68 kgCelestino
10
67 kg
1
71 kgAstarloa
2
61 kgCasagrande
3
64 kgCunego
5
58 kgMazzanti
7
64 kgGiordani
9
68 kgCelestino
10
67 kg
Weight (KG) →
Result →
71
58
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | IVANOV Ruslan | 71 |
2 | ASTARLOA Igor | 61 |
3 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
5 | CUNEGO Damiano | 58 |
7 | MAZZANTI Luca | 64 |
9 | GIORDANI Leonardo | 68 |
10 | CELESTINO Mirko | 67 |