Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Sella
1
54 kgRebellin
2
63 kgNapolitano
3
81 kgChicchi
5
76 kgCunego
7
58 kgAstarloa
9
61 kgViganò
10
67 kgZanotti
11
70 kgGolčer
13
66.5 kgDegano
15
68 kgEfimkin
17
67 kgPidgornyy
20
72 kgGasparotto
21
65 kgDavis
22
60 kgMasciarelli
24
63 kgMazzanti
25
64 kgMarcato
27
67 kg
1
54 kgRebellin
2
63 kgNapolitano
3
81 kgChicchi
5
76 kgCunego
7
58 kgAstarloa
9
61 kgViganò
10
67 kgZanotti
11
70 kgGolčer
13
66.5 kgDegano
15
68 kgEfimkin
17
67 kgPidgornyy
20
72 kgGasparotto
21
65 kgDavis
22
60 kgMasciarelli
24
63 kgMazzanti
25
64 kgMarcato
27
67 kg
Weight (KG) →
Result →
81
54
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SELLA Emanuele | 54 |
2 | REBELLIN Davide | 63 |
3 | NAPOLITANO Danilo | 81 |
5 | CHICCHI Francesco | 76 |
7 | CUNEGO Damiano | 58 |
9 | ASTARLOA Igor | 61 |
10 | VIGANÒ Davide | 67 |
11 | ZANOTTI Marco | 70 |
13 | GOLČER Jure | 66.5 |
15 | DEGANO Enrico | 68 |
17 | EFIMKIN Vladimir | 67 |
20 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |
21 | GASPAROTTO Enrico | 65 |
22 | DAVIS Scott | 60 |
24 | MASCIARELLI Simone | 63 |
25 | MAZZANTI Luca | 64 |
27 | MARCATO Marco | 67 |