Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | EISING Tijmen | 80 |
4 | BERNAS Paweł | 77 |
7 | GRADEK Kamil | 83 |
9 | DOMAGALSKI Karol | 77 |
14 | KOLÁŘ Michael | 90 |
15 | WIŚNIOWSKI Łukasz | 78 |
25 | EVRARD Laurent | 65 |
27 | POLNICKÝ Jiří | 68 |
29 | FRANCZAK Paweł | 63 |
34 | MAHĎAR Martin | 61 |
37 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
38 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
54 | POLJAŃSKI Paweł | 63 |
55 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
65 | ALTUNA Erik | 66 |
85 | DE CLERCQ Angelo | 67 |