Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHREURS Hamish | 69 |
2 | STOSZ Patryk | 70 |
3 | NATAROV Yuriy | 68 |
4 | FRAHM Jasper | 90 |
5 | PALUTA Michał | 65 |
6 | KANTER Max | 68 |
7 | ROHDE Leon | 75 |
8 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
9 | TAMINIAUX Lionel | 74 |
10 | WACHTER Alexander | 72 |
11 | CASTRIQUE Jonas | 81 |