Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
2 | POGAČAR Tadej | 66 |
3 | FILUTÁS Viktor | 68 |
4 | JERMAN Žiga | 67 |
6 | KESSLER Robert | 78 |
7 | TAGLIANI Filippo | 70 |
8 | BAIS Mattia | 66 |
10 | VAN DEN BERG Lars | 72 |
11 | LAŠINIS Venantas | 69 |
13 | MAŁECKI Kamil | 69 |