Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LEEMREIZE Gijs | 66 |
2 | LAŠINIS Venantas | 69 |
3 | PRIMOŽIČ Jaka | 60 |
4 | TRACZ Szymon | 74 |
7 | ŠTIBINGR Matěj | 62 |
8 | VENCHIARUTTI Nicola | 64 |
10 | BÁRTA Tomáš | 79 |
11 | ALEOTTI Giovanni | 67 |
12 | RINALDI Nicholas | 65 |
13 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
14 | VAN DER HORST Dennis | 62 |
15 | MARSMAN Tim | 75 |
16 | ZAMBELLI Samuele | 70 |