Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DEN BERG Marijn | 73 |
| 2 | ALEOTTI Giovanni | 67 |
| 3 | WEULINK Meindert | 62 |
| 4 | LEEMREIZE Gijs | 66 |
| 5 | VAN DER TUUK Danny | 64 |
| 6 | PAKALSKI Henrik | 74 |
| 9 | MARSMAN Tim | 75 |
| 10 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
| 13 | BÁRTA Tomáš | 79 |
| 16 | KAŠPAR Jan | 73 |