Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MACIEJUK Filip | 78 |
2 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
5 | HOEKS Daan | 68 |
6 | GAMPER Mario | 72 |
9 | GÖTZINGER Valentin | 71 |
12 | RASENBERG Martijn | 78 |
13 | DE CASSAN Davide | 61 |
14 | PAPIERSKI Damian | 81 |
15 | VAN GESTEL Luuk | 64 |
18 | KRIJNSEN Jelte | 73 |
21 | LUBBERS Christiaan | 68 |
27 | MARBLER Stefan | 75 |
28 | MALMBERG Matias | 68 |
29 | KRUKOWSKI Aleksander | 69 |
31 | GIERACKI Patryk | 71 |
32 | FRĄTCZAK Radosław | 70 |