Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GLIVAR Gal | 62 |
3 | PUTZ Sebastian | 62 |
4 | ANDREAUS Marco | 68 |
7 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
10 | KRETSCHY Moritz | 63 |
11 | DE CASSAN Davide | 61 |
12 | BUSCHEK Paul | 67 |
13 | STEDMAN Travis | 63 |
14 | FRĄTCZAK Radosław | 70 |
17 | PORTSMOUTH Tom | 70 |
24 | ŘEHA Filip | 72 |
28 | INKSTER Eric | 73 |
32 | WALKER Zachary | 52 |
34 | JULIEN Matisse | 70 |
37 | DETALLE Noah | 63 |
39 | ROSNER Linus | 68 |