Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
2 | PUTZ Sebastian | 62 |
7 | ANDREAUS Marco | 68 |
10 | JULIEN Matisse | 70 |
11 | DETALLE Noah | 63 |
14 | WALKER Zachary | 52 |
20 | GIERYK Kacper | 71 |
24 | TAMM Lauri | 73 |
25 | OLIVO Bryan | 70 |
27 | TOMŠIČ Dan Andrej | 69 |
31 | JOHN Vincent | 65 |