Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Whitten
1
67 kgSmall
2
55 kgArmstrong
3
58 kgThomas
4
58 kgJackson
8
63 kgLuebke
10
54 kgBergen
13
64 kgPoidevin
18
56 kgKilburg
26
64 kgDoebel-Hickok
29
51 kgMiller
31
52 kgRoorda
32
70 kgRamsden
36
62 kgWong
45
51 kgClevenger
47
57 kgTeddergreen
67
51 kgBlais
79
53 kg
1
67 kgSmall
2
55 kgArmstrong
3
58 kgThomas
4
58 kgJackson
8
63 kgLuebke
10
54 kgBergen
13
64 kgPoidevin
18
56 kgKilburg
26
64 kgDoebel-Hickok
29
51 kgMiller
31
52 kgRoorda
32
70 kgRamsden
36
62 kgWong
45
51 kgClevenger
47
57 kgTeddergreen
67
51 kgBlais
79
53 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WHITTEN Tara | 67 |
2 | SMALL Carmen | 55 |
3 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
4 | THOMAS Leah | 58 |
8 | JACKSON Alison | 63 |
10 | LUEBKE Jennifer | 54 |
13 | BERGEN Sara | 64 |
18 | POIDEVIN Sara | 56 |
26 | KILBURG Mia | 64 |
29 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
31 | MILLER Amanda | 52 |
32 | ROORDA Stephanie | 70 |
36 | RAMSDEN Denise | 62 |
45 | WONG Melanie | 51 |
47 | CLEVENGER Erica | 57 |
67 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
79 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |