Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | THOMAS Leah | 58 |
4 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
5 | WHITTEN Tara | 67 |
6 | JACKSON Alison | 63 |
8 | POIDEVIN Sara | 56 |
9 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
12 | BERGEN Sara | 64 |
13 | SMALL Carmen | 55 |
15 | LUEBKE Jennifer | 54 |
16 | KILBURG Mia | 64 |
35 | RAMSDEN Denise | 62 |
43 | ROORDA Stephanie | 70 |
49 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
51 | CLEVENGER Erica | 57 |
53 | WONG Melanie | 51 |
55 | MILLER Amanda | 52 |
71 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |