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2016»7th

Challenge du Prince - Trophée Princier

(1.2)
2016»One day race»OuazzaneMartil(142.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.4 * peso - 99

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Vaubourzeix
1
70 kg
Lahsaini
11
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
70
1
11
#CorredorPeso (kg)
1 VAUBOURZEIX Thomas70
11 LAHSAINI Mouhssine77