Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
3 | AKDILEK Ahmet | 68 |
4 | JAMIESON Adam | 75 |
5 | GEE Derek | 72 |
8 | MARENGO Umberto | 69 |
13 | BALYKIN Ivan | 68 |
14 | HEMROULLE Johan | 66 |
15 | HAUGHTON Richard | 64 |
25 | SAMLI Feritcan | 75 |
29 | TIPPER Jacob | 78 |
30 | MACANALLY Ryan | 68 |
32 | KISKONEN Siim | 64 |
45 | ORR Robert | 74 |
49 | TAGLIANI Filippo | 70 |
58 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
62 | KERF Jerome | 71 |
64 | JOLIDON Cédric | 71 |