Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Reguigui
1
69 kgJulius
2
59 kgAsadov
3
77 kgLagab
9
63 kgMansouri
12
66 kgÖzgür
22
75 kg
1
69 kgJulius
2
59 kgAsadov
3
77 kgLagab
9
63 kgMansouri
12
66 kgÖzgür
22
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REGUIGUI Youcef | 69 |
| 2 | JULIUS Jayde | 59 |
| 3 | ASADOV Elchin | 77 |
| 9 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 12 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 22 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |