Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Jelloul
1
58 kgChaoufi
3
65 kgLahsaini
4
77 kgKal
7
72 kgLagab
10
63 kgJurčo
12
69 kgKers
15
71 kg
1
58 kgChaoufi
3
65 kgLahsaini
4
77 kgKal
7
72 kgLagab
10
63 kgJurčo
12
69 kgKers
15
71 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JELLOUL Adil | 58 |
| 3 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 4 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 7 | KAL Miraç | 72 |
| 10 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 12 | JURČO Matej | 69 |
| 15 | KERS Koos Jeroen | 71 |