Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Lahsaini
1
77 kgJelloul
2
58 kgBroniš
4
74 kgChaoufi
6
65 kgChaabane
9
70 kgAït El Abdia
12
66 kgSonnery
17
60 kg
1
77 kgJelloul
2
58 kgBroniš
4
74 kgChaoufi
6
65 kgChaabane
9
70 kgAït El Abdia
12
66 kgSonnery
17
60 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
17
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
2 | JELLOUL Adil | 58 |
4 | BRONIŠ Roman | 74 |
6 | CHAOUFI Tarik | 65 |
9 | CHAABANE Hichem | 70 |
12 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
17 | SONNERY Blaise | 60 |