Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FOUCHARD Julien | 74 |
| 5 | LEMARCHAND Romain | 67 |
| 6 | HERMANS Ben | 72 |
| 8 | NAULEAU Bryan | 67 |
| 9 | COUSIN Jérôme | 74 |
| 13 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
| 15 | GALLOPIN Tony | 69 |
| 16 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
| 17 | REZA Kévin | 71 |