Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORSGAARD Mathias | 88 |
2 | LISSON Christoffer | 73 |
4 | BRAUN Julian | 76 |
5 | GUERNALEC Thibault | 71 |
6 | GENIETS Kevin | 73 |
9 | WINTER Laurin | 72 |
13 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
14 | PETELIN Jan | 67 |
20 | SHAUCHENKA Siarhei | 74 |
23 | AVOINE Kévin | 70 |
27 | GUÉGAN Maël | 71 |