Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE PLUS Jasper | 69 |
2 | NORSGAARD Mathias | 88 |
3 | DAVY Clément | 73 |
4 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |
5 | ILIĆ Ognjen | 86 |
6 | VERGER Simon | 58 |
8 | GUERNALEC Thibault | 71 |
9 | WOOD Harrison | 64 |
11 | DELPHIS Thomas | 70 |
12 | BEZZA Quentin | 76 |
13 | GRONDIN Donavan | 77 |
14 | GRESSIER Maxime | 67 |
20 | PLUSQUELLEC Yann | 66 |