Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 3 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 4 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
| 5 | SUNDSTEDT Pia | 52 |
| 7 | LAWS Sharon | 54 |
| 10 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
| 13 | BIANNIC Aude | 64 |
| 14 | RIABCHENKO Tetyana | 57 |
| 17 | HENRION Ludivine | 60 |
| 18 | VEKEMANS Anisha | 52 |
| 27 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |