Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REUSSER Marlen | 70 |
| 2 | KIESENHOFER Anna | 54 |
| 3 | KRÖGER Mieke | 77 |
| 4 | CAVALLI Marta | 53 |
| 7 | ROŽLAPA Dana | 63 |
| 8 | DUYCK Ann-Sophie | 60 |
| 13 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 16 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 18 | PIRRONE Elena | 63 |
| 23 | POMARES Cindy | 63 |
| 25 | SVARINSKA Lina | 53 |