Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KIESENHOFER Anna | 54 |
2 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
3 | KONONENKO Valeriya | 68 |
4 | HARTMANN Elena | 56 |
6 | ADEGEEST Loes | 57 |
7 | BUJAK Eugenia | 63 |
8 | ROŽLAPA Dana | 63 |
11 | CAVALLI Marta | 53 |
12 | KERBAOL Cédrine | 57 |
16 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
17 | WILLIAMS Lily | 66 |
21 | CHRISTOFOROU Antri | 53 |
25 | ALLIN Pauline | 58 |