Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Guazzini
2
65 kgKiesenhofer
3
54 kgAalerud
4
54 kgAdegeest
5
57 kgRožlapa
10
63 kgKraak
11
52 kgAllin
22
58 kg
2
65 kgKiesenhofer
3
54 kgAalerud
4
54 kgAdegeest
5
57 kgRožlapa
10
63 kgKraak
11
52 kgAllin
22
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
52
2
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GUAZZINI Vittoria | 65 |
| 3 | KIESENHOFER Anna | 54 |
| 4 | AALERUD Katrine | 54 |
| 5 | ADEGEEST Loes | 57 |
| 10 | ROŽLAPA Dana | 63 |
| 11 | KRAAK Amber | 52 |
| 22 | ALLIN Pauline | 58 |