Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
3 | GABRIEL Frédéric | 60 |
5 | MENGIN Christophe | 68 |
6 | WALTON Brian | 68 |
8 | HAYMAN Mathew | 78 |
11 | NAZON Damien | 68 |
13 | DIERCKXSENS Ludo | 71 |
16 | JØRGENSEN René | 60 |
21 | BERGÈS Stéphane | 68 |
27 | LOTZ Marc | 76 |
30 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |