Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Nazon
1
68 kgZanotti
3
70 kgAus
4
75 kgSchmidt
8
73 kgNazon
9
74 kgPronk
10
73 kg
1
68 kgZanotti
3
70 kgAus
4
75 kgSchmidt
8
73 kgNazon
9
74 kgPronk
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
75
68
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NAZON Damien | 68 |
3 | ZANOTTI Marco | 70 |
4 | AUS Lauri | 75 |
8 | SCHMIDT Torsten | 73 |
9 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
10 | PRONK Matthé | 73 |