Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
| 3 | TOMBAK Janek | 71 |
| 4 | SCHMIDT Torsten | 73 |
| 7 | DE GROOT Bram | 65 |
| 8 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 9 | GABRIEL Frédéric | 60 |
| 10 | THIJS Erwin | 69 |
| 11 | ŁUKASZEWICZ Czesław | 63 |
| 12 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 13 | NAZON Damien | 68 |
| 14 | AUGÉ Stéphane | 65 |