Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Kasputis
1
83 kgOriol
2
65 kgPiątek
3
71 kgCretskens
6
75 kgChavanel
7
73 kgvan Dijk
8
74 kgHorner
9
70 kgMaignan
10
63 kgBrożyna
11
65 kgVogondy
12
62 kgPrzydział
13
80 kgKirchen
14
68 kgRenier
16
69 kgSypytkowski
17
76 kgEngels
22
64 kgMilesi
24
78 kgDerepas
26
69 kgVeneberg
28
75 kgD'Hollander
29
74 kgGougot
30
72 kg
1
83 kgOriol
2
65 kgPiątek
3
71 kgCretskens
6
75 kgChavanel
7
73 kgvan Dijk
8
74 kgHorner
9
70 kgMaignan
10
63 kgBrożyna
11
65 kgVogondy
12
62 kgPrzydział
13
80 kgKirchen
14
68 kgRenier
16
69 kgSypytkowski
17
76 kgEngels
22
64 kgMilesi
24
78 kgDerepas
26
69 kgVeneberg
28
75 kgD'Hollander
29
74 kgGougot
30
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KASPUTIS Artūras | 83 |
2 | ORIOL Christophe | 65 |
3 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
6 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
7 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
8 | VAN DIJK Stefan | 74 |
9 | HORNER Chris | 70 |
10 | MAIGNAN Gilles | 63 |
11 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
12 | VOGONDY Nicolas | 62 |
13 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
14 | KIRCHEN Kim | 68 |
16 | RENIER Franck | 69 |
17 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
22 | ENGELS Addy | 64 |
24 | MILESI Marco | 78 |
26 | DEREPAS David | 69 |
28 | VENEBERG Thorwald | 75 |
29 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
30 | GOUGOT Fabrice | 72 |