Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Przydział
2
80 kgKasputis
3
83 kgFlickinger
5
78 kgGougot
6
72 kgNewton
7
69 kg
2
80 kgKasputis
3
83 kgFlickinger
5
78 kgGougot
6
72 kgNewton
7
69 kg
Weight (KG) →
Result →
83
69
2
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
| 3 | KASPUTIS Artūras | 83 |
| 5 | FLICKINGER Andy | 78 |
| 6 | GOUGOT Fabrice | 72 |
| 7 | NEWTON Christopher | 69 |