Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANNING Paul | 76 |
| 2 | KASPUTIS Artūras | 83 |
| 3 | SØRENSEN Nicki | 71 |
| 4 | MAIGNAN Gilles | 63 |
| 5 | WIGGINS Bradley | 76 |
| 7 | THIJS Erwin | 69 |
| 9 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 10 | HAYLES Robert | 80 |