Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Hayles
1
80 kgMainguenaud
2
68 kgScanlon
4
79 kgMaignan
5
63 kgMändoja
8
69 kgCretskens
10
75 kg
1
80 kgMainguenaud
2
68 kgScanlon
4
79 kgMaignan
5
63 kgMändoja
8
69 kgCretskens
10
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAYLES Robert | 80 |
| 2 | MAINGUENAUD Frédéric | 68 |
| 4 | SCANLON Mark | 79 |
| 5 | MAIGNAN Gilles | 63 |
| 8 | MÄNDOJA Innar | 69 |
| 10 | CRETSKENS Wilfried | 75 |