Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Soler
1
70 kgRatti
2
64 kgGonzalo
3
66 kgPietropolli
4
61 kgSijmens
5
69 kgLaurent
6
72 kgRiblon
7
65 kgDe Schrooder
10
61 kgHervé
11
60 kgMengin
13
68 kgLequatre
14
64 kgBuffaz
16
64 kgCannone
17
75 kgSprick
18
71 kgMéderel
20
59 kgLadagnous
24
73 kgAxelsson
26
73 kgDuclos-Lassalle
27
63 kgKern
28
72 kgUsov
29
63 kgDueñas
30
61 kg
1
70 kgRatti
2
64 kgGonzalo
3
66 kgPietropolli
4
61 kgSijmens
5
69 kgLaurent
6
72 kgRiblon
7
65 kgDe Schrooder
10
61 kgHervé
11
60 kgMengin
13
68 kgLequatre
14
64 kgBuffaz
16
64 kgCannone
17
75 kgSprick
18
71 kgMéderel
20
59 kgLadagnous
24
73 kgAxelsson
26
73 kgDuclos-Lassalle
27
63 kgKern
28
72 kgUsov
29
63 kgDueñas
30
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
59
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SOLER Juan Mauricio | 70 |
2 | RATTI Eddy | 64 |
3 | GONZALO Eduardo | 66 |
4 | PIETROPOLLI Daniele | 61 |
5 | SIJMENS Nico | 69 |
6 | LAURENT Christophe | 72 |
7 | RIBLON Christophe | 65 |
10 | DE SCHROODER Benny | 61 |
11 | HERVÉ Cédric | 60 |
13 | MENGIN Christophe | 68 |
14 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
16 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
17 | CANNONE Donato | 75 |
18 | SPRICK Matthieu | 71 |
20 | MÉDEREL Maxime | 59 |
24 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
26 | AXELSSON Niklas | 73 |
27 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
28 | KERN Christophe | 72 |
29 | USOV Alexandre | 63 |
30 | DUEÑAS Moisés | 61 |