Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Forestier
8
70 kgRostollan
17
68 kgSimpson
19
69 kgPoulidor
20
71 kgAnquetil
27
70 kgBracke
35
79 kgLelangue
39
72 kg
8
70 kgRostollan
17
68 kgSimpson
19
69 kgPoulidor
20
71 kgAnquetil
27
70 kgBracke
35
79 kgLelangue
39
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
8
39
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | FORESTIER Jean | 70 |
| 17 | ROSTOLLAN Louis | 68 |
| 19 | SIMPSON Tom | 69 |
| 20 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 27 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 35 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 39 | LELANGUE Robert | 72 |