Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -16.8 * peso + 1865
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -16.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 3 | JANSSEN Jan | 76 |
| 17 | FORESTIER Jean | 70 |
| 990 | BEHEYT Benoni | 71 |
| 990 | LELANGUE Robert | 72 |
| 990 | SIMPSON Tom | 69 |
| 990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 990 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 990 | ROSTOLLAN Louis | 68 |