Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WEGMANN Fabian | 60 |
| 3 | LEUKEMANS Björn | 67 |
| 5 | AMORISON Frédéric | 70 |
| 8 | KLEYNEN Steven | 72 |
| 12 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 13 | BRANDT Christophe | 66 |
| 14 | SIJMENS Nico | 69 |
| 15 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
| 19 | SCHEP Peter | 80 |
| 21 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 24 | ZABRISKIE David | 67 |
| 27 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
| 28 | HULSMANS Kevin | 75 |