Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
| 2 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 3 | COUTOULY Cédric | 72 |
| 4 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 5 | DE WEERT Kevin | 70 |
| 7 | MERTENS Pieter | 67 |
| 8 | GILBERT Philippe | 75 |
| 9 | DE VOCHT Wim | 78 |
| 10 | DOCKX Bart | 64 |
| 11 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 13 | SPRICK Matthieu | 71 |
| 16 | PAUWELS Serge | 65 |
| 30 | RENDERS Sven | 63 |