Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Medina
2
65 kgKaggestad
3
66 kgTalabardon
7
67 kgWeening
10
68 kgCoutouly
13
72 kg
2
65 kgKaggestad
3
66 kgTalabardon
7
67 kgWeening
10
68 kgCoutouly
13
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
2
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 3 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 7 | TALABARDON Yannick | 67 |
| 10 | WEENING Pieter | 68 |
| 13 | COUTOULY Cédric | 72 |