Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VORGANOV Eduard | 65 |
2 | LUND Anders | 65 |
3 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
7 | BRESCHEL Matti | 70 |
8 | SCHLECK Andy | 68 |
14 | PASSERON Aurélien | 73 |
20 | SOKOLOV Evgeny | 70 |
23 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
27 | DUIJN Huub | 73 |
28 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
33 | ROCHE Nicolas | 70 |