Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Scanlon
2
79 kgUsov
4
63 kgLund
5
65 kgGerrans
7
62 kgvan Leijen
8
73 kgPerget
10
64 kgTanner
11
70 kgFlens
13
82 kgBožič
14
70 kgMarino
16
65 kgSokolov
18
70 kgMahorič
19
68 kgMartens
21
69 kgMeersman
23
63 kgTrofimov
24
59 kgBlain
26
82 kgHrazdira
31
77 kgNeirynck
32
78 kgPauriol
34
68 kgCalzati
37
68 kg
2
79 kgUsov
4
63 kgLund
5
65 kgGerrans
7
62 kgvan Leijen
8
73 kgPerget
10
64 kgTanner
11
70 kgFlens
13
82 kgBožič
14
70 kgMarino
16
65 kgSokolov
18
70 kgMahorič
19
68 kgMartens
21
69 kgMeersman
23
63 kgTrofimov
24
59 kgBlain
26
82 kgHrazdira
31
77 kgNeirynck
32
78 kgPauriol
34
68 kgCalzati
37
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
59
2
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SCANLON Mark | 79 |
4 | USOV Alexandre | 63 |
5 | LUND Anders | 65 |
7 | GERRANS Simon | 62 |
8 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
10 | PERGET Mathieu | 64 |
11 | TANNER David | 70 |
13 | FLENS Rick | 82 |
14 | BOŽIČ Borut | 70 |
16 | MARINO Jean-Marc | 65 |
18 | SOKOLOV Evgeny | 70 |
19 | MAHORIČ Mitja | 68 |
21 | MARTENS Paul | 69 |
23 | MEERSMAN Gianni | 63 |
24 | TROFIMOV Yuri | 59 |
26 | BLAIN Alexandre | 82 |
31 | HRAZDIRA Michal | 77 |
32 | NEIRYNCK Stijn | 78 |
34 | PAURIOL Rémi | 68 |
37 | CALZATI Sylvain | 68 |