Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAKELANTS Jan | 67 |
2 | POELS Wout | 66 |
3 | ZINGLE Romain | 67 |
5 | BILLE Gaëtan | 67 |
6 | CAMMAERTS Edwig | 74 |
7 | DOCKX Gert | 64 |
10 | HERMANS Ben | 72 |
16 | VANENDERT Dennis | 64 |
19 | WYSS Marcel | 63 |
24 | RUIJGH Rob | 64 |
26 | TRONET Steven | 67 |
27 | DRON Boris | 72 |
31 | BESSY Cyril | 69 |
32 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
34 | DELAPLACE Anthony | 65 |