Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Wellens
1
71 kgBarguil
3
61 kgOlivier
4
64 kgGoos
5
65 kgBroeckx
6
73 kgSprengers
7
60 kgLaporte
8
76 kgDernies
10
68 kg
1
71 kgBarguil
3
61 kgOlivier
4
64 kgGoos
5
65 kgBroeckx
6
73 kgSprengers
7
60 kgLaporte
8
76 kgDernies
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WELLENS Tim | 71 |
| 3 | BARGUIL Warren | 61 |
| 4 | OLIVIER Daan | 64 |
| 5 | GOOS Marc | 65 |
| 6 | BROECKX Stig | 73 |
| 7 | SPRENGERS Thomas | 60 |
| 8 | LAPORTE Christophe | 76 |
| 10 | DERNIES Tom | 68 |