Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Benoot
1
72 kgGroßschartner
2
64 kgKragh Andersen
4
73 kgMeurisse
5
71 kgMartin
6
55 kgGuillemois
7
66 kgCombaud
8
63 kgBizhigitov
9
76 kgVakoč
10
68 kgOlivier
11
64 kgVan Rooy
14
70 kgDumourier
16
60 kgAlaphilippe
18
62 kgHirt
19
62 kgPerez
20
70 kgKorsæth
21
84 kgThevenot
22
69 kgSvendsen
25
76 kgLaporte
26
76 kgBarbier
30
79 kg
1
72 kgGroßschartner
2
64 kgKragh Andersen
4
73 kgMeurisse
5
71 kgMartin
6
55 kgGuillemois
7
66 kgCombaud
8
63 kgBizhigitov
9
76 kgVakoč
10
68 kgOlivier
11
64 kgVan Rooy
14
70 kgDumourier
16
60 kgAlaphilippe
18
62 kgHirt
19
62 kgPerez
20
70 kgKorsæth
21
84 kgThevenot
22
69 kgSvendsen
25
76 kgLaporte
26
76 kgBarbier
30
79 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BENOOT Tiesj | 72 |
2 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
4 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
5 | MEURISSE Xandro | 71 |
6 | MARTIN Guillaume | 55 |
7 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
8 | COMBAUD Romain | 63 |
9 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
10 | VAKOČ Petr | 68 |
11 | OLIVIER Daan | 64 |
14 | VAN ROOY Kenneth | 70 |
16 | DUMOURIER Florian | 60 |
18 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
19 | HIRT Jan | 62 |
20 | PEREZ Anthony | 70 |
21 | KORSÆTH Truls Engen | 84 |
22 | THEVENOT Guillaume | 69 |
25 | SVENDSEN Oskar | 76 |
26 | LAPORTE Christophe | 76 |
30 | BARBIER Rudy | 79 |