Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOLE Grega | 69 |
2 | VLIEGEN Loïc | 70 |
4 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
5 | DE NEGRI Pier Paolo | 61 |
6 | WIŚNIOWSKI Łukasz | 78 |
7 | MUGERLI Matej | 68 |
8 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
9 | DELTOMBE Kevin | 66 |
11 | STASSEN Julien | 66 |
12 | AVERIN Maksym | 74 |
13 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
14 | KATYRIN Roman | 65 |
15 | DERNIES Tom | 68 |