Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Planckaert
1
65 kgDemoitié
2
69 kgTronet
3
67 kgŠiškevičius
5
80 kgCalleeuw
6
71 kgEiking
7
75 kgGerts
8
71 kgMeurisse
11
71 kgGiraud
12
71 kgAntomarchi
13
70 kgLammertink
14
68 kgLoubet
15
66 kgClaeys
16
77 kgMaldonado
18
57 kgKonovalovas
19
74 kgBlain
20
82 kgDelfosse
23
73 kg
1
65 kgDemoitié
2
69 kgTronet
3
67 kgŠiškevičius
5
80 kgCalleeuw
6
71 kgEiking
7
75 kgGerts
8
71 kgMeurisse
11
71 kgGiraud
12
71 kgAntomarchi
13
70 kgLammertink
14
68 kgLoubet
15
66 kgClaeys
16
77 kgMaldonado
18
57 kgKonovalovas
19
74 kgBlain
20
82 kgDelfosse
23
73 kg
Weight (KG) →
Result →
82
57
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
2 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
3 | TRONET Steven | 67 |
5 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
6 | CALLEEUW Joeri | 71 |
7 | EIKING Odd Christian | 75 |
8 | GERTS Floris | 71 |
11 | MEURISSE Xandro | 71 |
12 | GIRAUD Benjamin | 71 |
13 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
14 | LAMMERTINK Steven | 68 |
15 | LOUBET Julien | 66 |
16 | CLAEYS Dimitri | 77 |
18 | MALDONADO Anthony | 57 |
19 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
20 | BLAIN Alexandre | 82 |
23 | DELFOSSE Sébastien | 73 |