Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Guerin
2
64 kgZoidl
3
63 kgDavies
4
66 kgSchelling
5
66 kgReutimann
6
71 kgRogina
7
70 kgLoubet
11
66 kgCosta
12
61 kgHonkisz
13
61 kgHoelgaard
15
74 kgSeigle
16
63 kgBarta
17
61 kgKnox
18
58 kgRutkiewicz
19
66 kgHagen
20
65 kgLe Roux
21
59 kgKamp
22
74 kgMasson
24
68 kgSeynaeve
26
67 kg
2
64 kgZoidl
3
63 kgDavies
4
66 kgSchelling
5
66 kgReutimann
6
71 kgRogina
7
70 kgLoubet
11
66 kgCosta
12
61 kgHonkisz
13
61 kgHoelgaard
15
74 kgSeigle
16
63 kgBarta
17
61 kgKnox
18
58 kgRutkiewicz
19
66 kgHagen
20
65 kgLe Roux
21
59 kgKamp
22
74 kgMasson
24
68 kgSeynaeve
26
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GUERIN Alexis | 64 |
3 | ZOIDL Riccardo | 63 |
4 | DAVIES Scott | 66 |
5 | SCHELLING Ide | 66 |
6 | REUTIMANN Matthias | 71 |
7 | ROGINA Radoslav | 70 |
11 | LOUBET Julien | 66 |
12 | COSTA Adrien | 61 |
13 | HONKISZ Adrian | 61 |
15 | HOELGAARD Markus | 74 |
16 | SEIGLE Romain | 63 |
17 | BARTA Will | 61 |
18 | KNOX James | 58 |
19 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
20 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
21 | LE ROUX Romain | 59 |
22 | KAMP Alexander | 74 |
24 | MASSON Christophe | 68 |
26 | SEYNAEVE Lander | 67 |